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arcgis中做完积温空间分析图怎么显示气象站点

归档日期:08-29       文本归类:地面天气图      文章编辑:爱尚语录

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  2017-05-17展开全部统计分析是常规数据分析的主要手段。然而,传统统计学在分析空间数据时存在致命的缺陷,这种缺陷是由空间数据的本质特征和传统的统计学方法的基本假设共同造成的。传统的统计学方法是建立在样本独立与大样本两个基本假设之上的,对于空间数据,这两个基本假设前提通常都得不到满足。空间上分布的对象与事件在空间上的相互依赖性是普遍存在的,这使大部分空间数据样本间不独立,即不满足传统统计分析的样本独立性前提,因而不适于进行经典统计分析[6];另一方面,有些空间数据采样困难,如某些气象台站分布在稀疏的山区,导致样本点太少而不能满足传统统计分析方法大样本的前提;地学空间数据通常的不可重复性进一步造成了空间数据分析的特殊性。因此,专门的空间信息分析理论、方法和技术自20世纪60年代末开始得到认识并研究。

  空间数据大体上可分为空间离散或连续型数据(可互相转化),以及多边形数据两大类。自然科学多涉及前者,而社会经济科学多涉及后者。随着人地一体化研究趋势的发展,对两类数据进行综合分析的趋势日益显露。

  目前空间数据分析软件包已有不少,主要来自两大学科领域:地理学和地质学。由于地理学和地质学研究对象不同,所涉及的数据特点和分析方法不同,造成两大流派在软件功能、结构、风格上的不同。

  在欧美, 60年代经历了地理学计量革命,其主流是试图将社会经济时空格局和过程数学公式化。在GIS趋于成熟和空间数据迅速膨胀的技术条件下,当时的学者成为现今地理信息科学的主要推动者,造成地理学者所研发的空间信息分析软件包多带有处理多边形数据(社会经济统计单元,遥感像元数据亦属此类)的特点。相反,源于地质学的空间分析软件包一般适用于分析离散和连续的数据。

  空间信息分析理论和技术较为复杂,对于一般科研人员而言掌握难度大,耗费精力多。为此,美英两国都已建立了相应的国家级研发计划,更有甚者,全球销量最大的GIS基础软件的研发者美国环境系统研究所在ARCGIS8. 1及以上版本已集成了地统计学模块[7],目前正在积极争取集成美国国家基金会资助完成的Lattice数据分析模块,该功能可以被几乎所有从事地理信息管理的用户所使用,进行空间信息的分析和深加工。

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